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2024년 4월 18일, 서울에서 개최되는 Gurobi Day Korea에 여러분을 초대합니다.

이번 Gurobi Day Korea에서는 새로운 Gurobi 11.0의 주요 기능 소개와 유익한 인사이트를 얻으실 수 있습니다. 또한,Gurobi 사용자와 전문가의 사례를 통해 새로운 정보를 나누고 견문을 넓히는 소중한 시간이 될 것입니다.

더불어, 전문가들과의 네트워킹을 통해 다양한 비즈니스 분야에서 Gurobi를 어떻게 활용하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 소중한 시간이 마련될 예정입니다.



AGENDA
시간 제목 / 요약 / 연사 다운로드
8:45-9:30 도착 및 등록  
9:30-9:45
(15분)
환영사 및 소개
이강주 박사 / 한국영업대표, 구로비
 
9:45-10:30
(45분)
특별세션: 책임지울 수 있는 인공지능을 위한 최적화 기술
최근 딥러닝과 생성형 AI의 눈부신 발전에 따라, 많은 기업들이 AI 도입에 대한 로드맵을 강구하고 있습니다. 하지만, AI의 작동 결과에 대한 신뢰성을 어떻게 담보할 수 있을 것인가에 대한 이슈가 항상 중요한 걸림돌로 작용합니다. 특히, 의료 분야나 금융과 같이 작동 결과의 오류로 인한 영향이 중대한 영역에서는, 해석/설명/공정성/검증 등이 확보되어야 하는, 이른바 책임지울 수 있는 AI 기술이 필수적입니다. 이에 관련된 학계의 연구결과와 함께, 실제 업계 적용 사례들을 나누는 시간이 될 것입니다.
김기응 교수 / 과학기술원, AI대학원
다운로드
10:30-11:00
(30분)
Networking Coffee Break  
11:00-11:30
(30분)
Gurobi Optimization Updates
구로비 최근 소식 및 업계 동향
후안 카를로스 마니 (Juan-Carlos Mani) / 수석부사장, 구로비
다운로드
11:30-12:00
(30분)
복잡성에서 명료함으로: 생성형 AI와 Gurobi를 이용한 공급망 계획 전환
공급망 솔루션이 더 복잡해짐에 따라 의사결정자들은 데이터 시각화에서 신속한 인사이트를 요구하게 되었습니다. 여기에 생성 AI가 등장하여 자연어 프롬프트로 대시보드와 시나리오를 신속하게 생성할 수 있는 가교 역할을 하게 되었습니다. 이와 함께 Gurobi 최적화 기술과의 원활한 인터페이싱을 통해, 이 강력한 조합이 공급망 계획을 단순화하고 가속화하는 방법을 시연할 것입니다. 이는 그 어느 때보다도 상호작용성과 접근성을 촉진합니다.
에이제이 안 (Ajay Arn) / 시니어 매니저, 베인앤드컴퍼니
다운로드
12:00-13:00
(60분)
Networking Lunch  
13:00-13:30
(30분)
Gurobi 11.0 향상된 기능들
이 발표에서는 최근 출시된 Gurobi 11.0 버전의 새로운 기능에 대한 개요를 제공할 것입니다. 우리는 Gurobi의 핵심 알고리즘의 성능 향상뿐만 아니라, 비선형 함수를 지원하기 위한 새로운 기능(다항식, 거듭제곱 함수, 로그 및 지수 함수, 삼각 함수 등)에 대해 논의할 것입니다. 비선형 기능은 버전 10.0에서 제공된 기존의 조각별 선형 근사(piecewise-linear approximation) 지원을 강화합니다; 새 기능은 비선형 함수에 대해 동적 근사를 수행하여, 정적 근사보다 더 정확한 결과를 더 짧은 시간 안에 제공합니다.
한충균 박사 / 한국기술담당, 구로비
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13:30-14:00
(30분)
성공으로 이끄는 Gurobi의 탁월한 기능들과 구로비 전문가팀의 역량
Gurobi는 솔버의 속도로 업계의 선두일뿐 아니라 현실의 최적화 문제를 해결하는 데 필수적인 많은 독특한 기능을 가지고 있습니다. 이 발표에서는 다중 목적함수(multi-objectives), No-Relaxation 휴리스틱, 이중선형 제약 조건과 같은 여러 기능을 소개하고, 이러한 기술을 성공적으로 활용하여 구체적인 혜택을 보여주는 몇 가지 고객 사례를 공유할 것입니다. 또한, 고객들이 Gurobi 솔버를 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 Gurobi 전문가 팀의 핵심적인 역할에 대해서도 조명합니다.
스티븐 에드워드 박사 (Steven Edwards) / APAC 기술영업매니저, 구로비
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14:00-14:30
(30분)
구로비 파트너 발표 - 회사 소개 및 경험 공유
황선민 박사 / 전무, BI MATRIX
 
14:30-14:50
(20분)
Networking Coffee Break  
14:50-15:20
(30분)
행위자 기반 모형, LinTim과 Gurobi를 연계한 대중교통최적화
교통수요분석 분야에서 80년 전부터 교통망 설계와 통행배정에 최적화 기법이 정립되어 현재에도 사용되고 있지만, 인간의 이동행태의 복잡성으로 대안적 최적화 기법인 행위자기반모형이 최근에 활발히 연구되고 있다. 전통적인 대중교통망 설계는 대중적인 Gurobi solver를 내재한 LinTim과 같은 오픈소스로 풀고, 대중교통을 이용하는 개별 이용자의 통행행태를 고려한 행위자 기반모형의 입력자료로 활용한다. 이와 같은 신구의 인터페이스 연구는 대중교통최적화 문제의 새로운 풀이기법이 될 수 있으며, 철도운영기관과 버스 운영기관 등 공공영역에서 서비스 계획과 평가 분야에 적용할 가치가 있다.
(* LinTim = Line Planning and Time Tabling의 약어)
김찬성 박사 / 선임 연구위원, 한국교통원구원
다운로드
15:20-15:50
(30분)
한국 전력시장의 변화와 최적화 이슈의 대두
한국의 전력 시장은 현재까지 정부의 주도하에 높은 수준의 전기공급 품질을 자랑해 왔습니다. 하지만, 제주도에서의 출력제한 이슈를 시작으로, 계통의 안정적인 운영을 위한 기술적/정책적 노력의 필요성이 지속적으로 강조되고 있는 상황입니다. 본 프레젠테이션에서는 제주의 출력제한에서부터 올해 본격적으로 시행될 분산법과 같은 최적화 관련 이슈를 소개하고, 향후 발생할 수 있는 계통 관련 Risk와 그 해소방안에 대해 어젠다를 제시하고자 합니다.
이정배 매니저 / KEI 컨설팅
 
15:50-16:20
(30분)
V2G 기능 개선을 위한 MILP 활용: 글로벌 연구 개요
전기차량(EV) 채택의 증가는 전력망 안정성 확보와 재생 가능 에너지 통합에서 차량-전력망(V2G) 시스템의 역할을 확대시키고 있습니다. 이 개요는 혼합 정수 선형 프로그래밍(MILP)이 V2G 기능성을 개선하는 데 어떤 역할을 하는지 강조하며, Betancourt-Torcat et al. (2019)의 영향력 있는 연구를 포함한 다양한 연구들을 참조합니다. MILP가 전기차량의 충전/방전 일정 관리, 전력망 수요 예측 강화, 재생 에너지 사용 촉진에서의 효과성이 강조됩니다. 전 세계 연구에서 얻은 통찰을 집대성함으로써, MILP가 V2G 시스템의 효율성과 신뢰성을 높이는 잠재력을 강조하고, 탄력적이고 지속 가능한 에너지 인프라 개발을 위한 지속적인 연구의 중요성을 부각시킵니다.
최철호 박사 / 연구소장, 식스티헤르츠
 
16:20-16:50
(30분)
에너지 전력 시장에서의 구로비
에너지 계획의 복잡성, 빠른 변화, 그리고 불확실성에 직면하여, 전력 생산, 전송 및 배분 관리에서의 회복력은 그 어느 때보다도 중요해졌습니다. 이 발표에서는 실시간 계산이 필요한 최적화 과제를 해결하는 데 있어 Gurobi 최적화 솔버의 중요한 역할을 강조할 것입니다. 이를 통해 더 큰 민첩성과 반응성을 촉진할 것입니다. 우리는 파트너와 고객들이 Gurobi의 뛰어난 속도와 확장성을 활용했을 뿐만 아니라, 에너지 분야 내 복잡하고 다목적 최적화 시나리오를 처리하는 데 있어 그 탁월함을 어떻게 활용했는지 상세히 설명할 것입니다. 또한, 구로비 일본의 컨설팅 서비스의 성공을 조명하며, Gurobi가 에너지 시스템의 효율성과 신뢰성을 향상시키는 데 기여한 바를 보여주고, 오늘날의 에너지 과제를 효과적으로 탐색하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공할 것입니다.
아메드 아잡 박사(Ahmed Azab) / 기술영업, 구로비 일본
다운로드
16:50-17:00
(10분)
마감 및 감사
슈펀 티오 (Xue Fen Tiow) / APAC 마케팅매니저, 구로비


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